【制程大數(shù)據(jù)與AI智能質(zhì)量?jī)?yōu)化應(yīng)用-在線研討會(huì)9月場(chǎng)次】

        工廠數(shù)據(jù)采集分析越發(fā)重要，除SPC管控質(zhì)量之外，制程端的設(shè)備參數(shù)能如何有效采集分析應(yīng)用?質(zhì)量有異常需改善、想提升優(yōu)化或制定制程參數(shù)管制方法時(shí)，如何能與前端產(chǎn)生關(guān)聯(lián)呢? 有關(guān)工業(yè)4.0自動(dòng)化系統(tǒng)與全檢機(jī)臺(tái)被客戶要求導(dǎo)入，SPC抽檢該何去何從。制程參數(shù)收集后應(yīng)該如何運(yùn)用來(lái)改善質(zhì)量與掌握關(guān)鍵參數(shù)?

中方科技收到多家客戶提出需求，特別一次性推出兩場(chǎng)次時(shí)間，與大家分享相關(guān)議題。

議題摘要：
1.     廣告牌：解決看不到的問(wèn)題 。
2.     異常：解決異常痛點(diǎn)混雜在大量資料的問(wèn)題、報(bào)警讓現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題可及時(shí)解決。
3.     制程P與質(zhì)量Q、算法：數(shù)據(jù)履歷與連動(dòng)發(fā)生原因與異常原因自動(dòng)化解析。
4.     P&Q,EDA：解決問(wèn)題分析模式與統(tǒng)合中長(zhǎng)期系統(tǒng)問(wèn)題發(fā)生的解析
5.     模擬與模型：解決數(shù)據(jù)收集后自動(dòng)解析、模型建立與修正、驗(yàn)證的問(wèn)題。

場(chǎng)次:
日期：2022年09月01日(周四)
時(shí)間：14:00~16:00
地點(diǎn)：Teams遠(yuǎn)端在線會(huì)議室

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(報(bào)名如有疑問(wèn)請(qǐng)致電：0512-57787125 王小姐)

生產(chǎn)良率為獲利的關(guān)鍵
制造業(yè)如何在工業(yè) 4.0 、 智慧制造的大浪潮中：
改善效率、提高生產(chǎn)力、質(zhì)量力以致于提升競(jìng)爭(zhēng)力？
而中方的AIQ智能質(zhì)量系統(tǒng)又是如何幫助客戶提升良率呢？

#及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常，避免不良品
#用大數(shù)據(jù)分析，找出關(guān)鍵制程參數(shù)
#用大數(shù)據(jù)分析，快速提高質(zhì)量精度
#用大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)質(zhì)量